اوبر فقط در ۴ ماه کل بودجه هوش مصنوعی سال ۲۰۲۶ خود را خرج کرد

شرکت اوبر کل بودجه تخصیص‌یافته برای مصارف هوش مصنوعی سال ۲۰۲۶ خود را تنها طی چهار ماه و تا ماه آوریل به پایان رسانده است. دلیل این اتفاق، استقبال بسیار سریع حدود ۵,۰۰۰ مهندس این شرکت از ابزار Claude Code شرکت انتروپیک بوده که فراتر از پیش‌بینی مدل‌های مالی اوبر پیش رفته است.

«پراوین نپالی ناگا»، مدیر ارشد فناوری اوبر، این موضوع را در گفتگو با رسانه The Information مطرح کرده و گفته که این شرکت درحال بازنگری کامل فرضیات مالی خود است. طبق توضیحات او، کل هزینه تحقیق‌و‌توسعه اوبر در سال ۲۰۲۵ با رشد ۹ درصدی نسبت به سال قبل به ۳.۴ میلیارد دلار رسیده بود؛ بنابراین مشکل اصلی نه مقیاس مالی شرکت، بلکه مدل قیمت‌گذاری ابزارهای هوش مصنوعی است که تیم‌های مالی هنوز روش مدیریت آن را یاد نگرفته‌اند.

هزینه استفاده از Claude Code در اوبر

اوبر سیستم Claude Code را در دسامبر ۲۰۲۵ برای مهندسان خود ارائه کرد. میزان استفاده مهندسان از آن از ۳۲ درصد در فوریه به ۸۴ درصد در مارس رسیده و در بهار، ۹۵ درصد از آنها ماهانه از این ابزارها استفاده کرده‌اند. میانگین هزینه ماهانه برای هر مهندس بین ۱۵۰ تا ۲۵۰ دلار بوده، اما کاربران پرمصرف بین ۵۰۰ تا ۲,۰۰۰ دلار هزینه ایجاد کرده‌اند. حتی خود ناگا نیز ۱,۲۰۰ دلار هزینه روی دست شرکت گذاشته است.

اوبر همچنین در داخل شرکت با رتبه‌بندی مهندسان در جدول‌هایی براساس میزان استفاده از Claude Code، ناخواسته انگیزه‌ای برای مصرف بیشتر توکن‌ها ایجاد کرده است. هرچند این طرح از نظر بهره‌وری موفقیت‌آمیز بوده و ۷۰ درصد کدهای نهایی توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود، اما از نظر مالی به یک بحران تبدیل شده است.

در توضیح این موضوع گفته شده که ابزار Claude Code براساس تعداد کاربر قیمت‌گذاری نمی‌شود، بلکه توکن‌های مصرف‌شده در فراخوانی‌های مدل را می‌سنجد. در نقطه مقابل، مایکروسافت رویکرد متفاوتی را برای Microsoft 365 Copilot Enterprise در نظر گرفته است؛ این سرویس با قیمت ۳۰ دلار به ازای هر کاربر در ماه با تعهد سالانه فروخته می‌شود. این قیمت ثابت، سقف درآمد ارائه‌دهنده را محدود می‌کند اما به تیم‌های مالی یک ردیف بودجه مشخص می‌دهد که می‌توانند آن را در تعداد کارکنان ضرب کنند.

مدل مصرفی آنتروپیک سود نامحدودی از کاربران پرمصرف دریافت می‌کند، اما پتانسیل پیش‌بینی هزینه‌ها را برای تیم‌های مالی به نزدیک صفر می‌رساند. هر دو مدل قابل‌دفاع هستند و هیچ‌کدام برای انواع حجم کاری ایده‌آل نیستند، اما یکسان فرض کردن آنها در یک چرخه برنامه‌ریزی، همان چیزی است که منجر به وضعیت فعلی اوبر شده است.

پاسخ استاندارد صنعت به نحوه دریافت هزینه‌ براساس مصرف توکن این است که هوش مصنوعی هزینه خود را از طریق افزایش بهره‌وری جبران می‌کند. بااین‌حال همانطور که «اندرو مک‌دونالد»، رئیس اوبر نیز اخیراً گفته بود، توجیه هزینه‌های استفاده از هوش مصنوعی بسیار دشوار است و هنوز ارتباط روشنی میان هزینه‌های هوش مصنوعی و عرضه قابلیت‌های کاربردی‌تر وجود ندارد.

این افشاگری هم‌زمان با یک تغییر ساختاری در آنتروپیک رخ داده است. این شرکت اخیراً اعلام کرد که مشترکان پولی Claude به‌زودی از ۱۵ ژوئن با یک سیستم سنجش اعتبار مجزا برای ایجنت‌ها و ابزارهای شخص ثالث مواجه خواهند شد که براساس نرخ کامل API محاسبه می‌شود. قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن برخلاف نرم‌افزارهای سنتی هزینه ثابت ندارد. یک مهندس که از پیشنهادهای خودکار کد استفاده می‌کند، توکن بسیار کمتری نسبت به مهندسی مصرف می‌کند که از عامل‌های موازی در یک مخزن کد بزرگ بهره می‌برد؛ همین امر پیش‌بینی هزینه‌ها را در چرخه‌های بودجه‌بندی سالانه غیرممکن می‌کند.

با وجود این چالش‌ها، اوبر قصد عقب‌نشینی ندارد و ناگا اعلام کرده است که می‌خواهد ابزار Codex شرکت OpenAI را نیز در کنار Claude Code آزمایش کند.